همکاری IBM و VMware برای پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکتها
IBM و VMware با همکاری یکدیگر در حال فراهمسازی امکان استفاده از IBM watsonx در محیطهای داخلی بر روی VMware Private AI و Red Hat OpenShift هستند تا قابلیتهای سریع و شفاف هوش مصنوعی تولیدکننده را امکانپذیر کنند.
در سال ۲۰۲۳، شاهد رواج پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس گسترده بودهایم، زیرا شرکتها به دنبال ایجاد نوآوریهای متحولانه هستند. بهویژه، هوش مصنوعی توجه سازمانها را به خود جلب کرده، زیرا بهعنوان روشی برای ایجاد محتوای جدید بر اساس ورودیهای مختلف استفاده میشود. موارد استفاده و وظایف هوش مصنوعی تولیدکننده بسیار گسترده است.
در قلب تمام موارد استفاده از هوش مصنوعی، دادهها قرار دارند – مهمتر از همه، دسترسی به دادهها و پردازش آنها برای دستیابی به بهترین نتایج از مدلهای هوش مصنوعی. سازمانها باید بتوانند ظرفیت محاسباتی و مدلهای هوش مصنوعی را به جایی که دادههای سازمان ایجاد، پردازش و مصرف میشوند، بیاورند و از موارد استفاده از هوش مصنوعی، از جمله بارهای کاری سنتی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تولیدکننده، پشتیبانی کنند. سازمانها همچنین به یک پشته کامل فناوری نیاز دارند که بتواند الزامات سطح بالای سازمانی مانند محاسبات محرمانه و قابلیت آموزش، تنظیم و استقرار مدلهای هوش مصنوعی را همگی در یک مکان و در فضای ابری فراهم کند.
این وعده هوش مصنوعی خصوصی است، یک رویکرد معماری که تلاش میکند تعادل بین دستاوردهای تجاری هوش مصنوعی و نیازهای حفظ حریم خصوصی و تطابق سازمان را برقرار کند. این رویکرد بر معماری پلتفرم و زیرساختهایی متمرکز است که برای پشتیبانی از هوش مصنوعی ساخته شده و میتواند در ابرهای عمومی، ابرهای خصوصی مجازی، مراکز داده و سایتهای لبهای مستقر شود.
IBM و VMware به مشتریان سازمانی این انعطاف را میدهند تا موارد استفاده از هوش مصنوعی تولیدکننده را در همان جایی که عملیات حیاتیشان انجام میشود، فعال کنند. به همین دلیل IBM و VMware در حال ترکیب VMware Cloud Foundation، Red Hat OpenShift و پلتفرم داده و هوش مصنوعی IBM watsonx هستند. این ترکیب به سازمانها این امکان را میدهد که به IBM watsonx در محیطهای زیرساخت بهعنوان سرویس (IaaS) خصوصی و داخلی، همچنین در فضای ابری ترکیبی با پیشنهادهای watsonx SaaS در IBM Cloud دسترسی داشته باشند. مشتریان مشترک میتوانند از قابلیتهای هوش مصنوعی IBM watsonx، مدیریت داده و به زودی قابلیتهای حکمرانی آن در ابرهای عمومی، ابرهای خصوصی مجازی، مراکز داده و سایتهای لبهای بهرهمند شوند و به مدلهای هوش مصنوعی شفاف و قابل تفسیر دسترسی پیدا کنند.
هوش مصنوعی خصوصی VMware در دسترس است و امکان پیادهسازی در چندین ابر ترکیبی را دارد. با استفاده از Red Hat OpenShift، مشتریان اکنون میتوانند watsonx را برای بارهای کاری مستقر بر روی VMware بهصورت داخلی درآورند. مشتریان مشترک میتوانند به مجموعه کامل پلتفرم watsonx دسترسی داشته باشند که محصولات متنوعی برای تسریع و مقیاسبندی هوش مصنوعی به آنها ارائه میدهد.
تعهد به ارائه ارزش چند ابری
این همکاری حاصل مشارکت در آزمایشگاه نوآوری مشترک IBM و VMware است؛ موتور نوآوریای که تیمی از مهندسان متعهد به توسعه بر مبنای نقاط قوت هر دو شرکت دارد و هدف آن حل مشکلات مشتریان از طریق ارائه محصولات جدید به بازار است.
VMware و IBM برنامه دارند تا معماری مرجع معتبر را توسعه دهند که به مشتریان مشترک امکان استفاده از محیطهای ابر ترکیبی و داخلی تحت قوانین نظارتی را برای آموزش و تنظیم مدلهای یادگیری ماشین – از جمله مدلهای زبان بزرگ (LLMs) برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولیدکننده – بدهد. بهعنوان مثال، انتقال داده از یک بانک یا موسسه مالی در یک کشور به یک ابر عظیم به دلیل محدودیتهای قانونی ممکن است ممنوع باشد یا حجم داده آنقدر زیاد باشد که انتقال آن از مکانی به مکان دیگر غیرممکن شود.
مشارکت استراتژیک IBM و VMware با هدف کمک به مشتریان مشترک در پذیرش ابر ترکیبی از طریق مدلهای مصرف انعطافپذیر و مدرنسازی بارهای کاری حیاتی آنها شکل گرفته است. مشتریان همچنین میتوانند از IBM Consulting بهعنوان یک شریک استراتژیک در این مسیر بهرهمند شوند. با داشتن حق انتخاب در زمان، مکان و نحوه ادغام فناوریهای هوش مصنوعی تولیدکننده با VMware Cloud Foundation، سازمانها میتوانند سریعاً قابلیتهای هوش مصنوعی سفارشی را در سطح سازمان خود آموزش داده و پیادهسازی کنند و در عین حال کنترل دادههای خود را حفظ کنند. همچنین، آنها به یک راهنمای قوی برای استفاده از بهترین نوآوریهای نرمافزارهای VMware در یک پشته یکپارچه دست مییابند تا یک محیط سازگار و متصل با قابلیتهای داده و هوش مصنوعی ارائهشده توسط فناوری شریک IBM Cloud فراهم کنند.
